Прогнозы и прогнозирование в России

Ну, надо было тему создавать в здешнем подфоруме по нейросеткам.

Проводить параллели между двумя методами нельзя - в нейросети от единичного весового коэффициента мало что зависит (и каждый входной показатель проходит по нескольким коэффициентам на разные нейроны первого слоя, и потом сигналы этих нейронов идут через разные коэффициенты на след.слой или на выход сети). Так что в обучаемых нейросетках для определения информативности показателя удобнее и корректнее брать хотя-бы величину первой частной производной выходного сигнала сети (или целевой функции над этим выходным сигналом), поскольку её легко и просто можно посчитать тем же самым методом обратного распространения ошибки (используемого для обучения сети).

Так что единичные веса в сети - это одно, а коэффициенты, характеризующие информативность параметра - это другое. К тому же, эти коэффициенты информативности можно считать разными способами на одной и той же сети, т.е. при одном и том же наборе элементарных единичных весов синапсов сетки.
Естественно, нейросеть сама подбирает и единичные веса, и неявно через них и коэффициенты информативности при обучении - и выделяет наиболее информативные, с её точки зрения, показатели для данной задачи.

Программ, позволяющих создавать и обучать нейросетки, естественно куча. Не совсем понятны Ваши требования к программе. Вручную создать нейросетку из элементарных кирпичиков с назначением нужных весов, конечно, можно - но это такой геморрой, что народ этим не занимается и программы такое почти и не поддерживают. Поэтому пользуйтесь результатами обучения сетки - ведь даже при ручном конструировании сети сложно или невозможно задать как показатели информативности входных признаков, так и вообще нужную функциональность сети (хотя, конечно, есть и технологии встраивания в нейросеть тех или иных экспертных знаний - но поди найди такой готовый нейроинструментарий...)
Еще совет - взять и прочитать приличный учебник по нейросеткам хотя-бы для того, чтобы затем правильные термины использовать. Ну и многие вопросы бы сразу снялись.