Методы прогнозирования. Технологии.
Добро пожаловать на Форум о прогнозах и прогнозировании. Если это ваш первый визит, рекомендуем ознакомиться с правилами форума и зарегистрироваться. Для размещения своих сообщений необходимо зарегистрироваться. Для просмотра сообщений выберите раздел.
Дам несколько ссылок на заметки со своего сайта, а то форум совсем неактивен.
1. Для алгоритма обратного распространения ошибки описал перечень возможностей, возникающих при его применении - это и быстрое обучение из-за быстроты дифференцирования, и куча вариантов использования вектора производных (от определения информативностей входных сигналов и/или элементов нейросети до решения обратных задач).
2. Некоторый анализ новых результатов для сильно многослойных нейронных сетей.
3. Заметка про сверточные нейронные сети (один из вариантов многослойных нейронных сетей для решения задачи распознавания изображений).
4. Заметка про возможность существенного ускорения вычислений нелинейных функций нейронов (и, отсюда, ускорения обучения нейросети).
5. На паре устаревших примеров использования генетических алгоритмов оптимизации для обучения нейронных сетей довольно сложным задачам показано, что сейчас (на гораздо более быстрых компьютерах и при возможности ускорения вычисления значений нелинейных функций нейронов, как описано в заметке из п.4) генетические алгоритмы можно применять еще более широко (т.к. препятствий в виде длительного времени расчетов не осталось).
Отредактировал Victor G. Tsaregorodtsev (14.10.2009 21:42)
Offline