Прогнозы и прогнозирование в России

Вообще цифры 5 и 6 взята из руководств по построению прогнозов в MS Excel, то есть практически наобум.
Задача заключается в построении краткосрочных прогнозов по продажам приблизительно 4000  различных наименований с различным количеством исходных данных. Соответственно, для некоторых можно строить более точные прогнозы используя,например, ARIMA или модель Винтерса, для товаров с недостаточной статистикой по сезонным компонентам видимо придется делать полиномиальный прогноз. Визуально сравнивая графики полиномов указанных степеней в excel с фактическими данными, пришел к выводу что это вполне примлемый вариант для грубой оценки.

Какой минимальный объем данных используется для конечного прогнозирования? Вы просчитывали какой объем данных необходим для описания предметной области полиномом 5-6 степени? Боюсь, что Вы не пытаетесь найти тенденцию для прогноза, а пытаетесь найти кривую, которая максимально приблеженно опишет имеющиеся данные, что в терминах проноза является неправильно.

Для определения необходимой степени полинома для прогноза можно воспользоваться методом конечной разности.