Прогнозы и прогнозирование в России

Как прогнозировать в SPSS временные ряды с влиянием многих факторов?

Мне нужно спрогнозировать среднегодовые арендные ставки в торговых центрах города (в среднем в целом по городу) до 2010 г.

Есть данные об этом: показатели за 2001-2006 гг., есть значения факторов макроэкономических и региональных, которые могут влиять, пока просто в MS Exсel рассчитала коэффициенты парной корреляции (Пирсон)  - квадрат из Пирсона (т.к. коэф-т Прирсона - R2).

У меня есть прогноз только по макроэкономическим значениям до 2010 г.

Сейчас появилась программа SPSS 11.00, у меня в руках, изучаю. Но пока и в целом не понимаю как прогнозировать и как это делать именно в этой программе. Кстати, зачем-то я рассчитала матрицы корреляции не только по абсолютным показателям, но еще и по абсолютным приростам, цепным темпам прироста и базисным темпам роста, везде для каждого фактора получились разные  коэффициенты корреляции по этим 4 матрицам.

Как дальше убирать автокорреляцию? Это то же самое, что и мультиколлинеарность?
Что лучше дальше использовать - ARIMA?

Буду очень признательна за скорый ответ.