Прогнозы и прогнозирование в России

Может, не в тот раздел поместил, но проблема такая:

Краткосрочное прогнозирование продаж в дистрибьюторской компании.
Построил исходную временную серию продаж у некоторого клиента с шагом в 1 день.

Получилась серия рваная - набор данных, который довольно часто прерывается 0-ми - т.е. днями, когда продаж не было клиенту.

Вопрос - как лучше выполнять прогноз 'на день вперед' - на неделю вперед, учитывая "провалы" в графике и как вообще быть в такой ситуации чтобы получить достоверную модель?

Вот график временного ряда - для наглядности - http://www.sharing.ru/dl/050263/opr06QVX.png.html
(144Kb)

Предполагаю использовать следующие методы:
- Линейная регрессия
- Множественная регрессия
- Экспоненциальное сглаживание

Отредактировал k1rd1k (14.05.2007 02:48)