Прогнозы и прогнозирование в России

Методы прогнозирования. Технологии.

Добро пожаловать на Форум о прогнозах и прогнозировании. Если это ваш первый визит, рекомендуем ознакомиться с правилами форума и зарегистрироваться. Для размещения своих сообщений необходимо зарегистрироваться. Для просмотра сообщений выберите раздел.

Объявление

На форуме работает опция "Подписка", для ее активизации необходимо:
- при создании новой темы или ответе в существующей отметить пункт "Подписаться и следить за ответами в этой теме", письма с ответами в этой теме будут при к вам на e-mail, также напоминаем, что на форуме работает RSS-канал, подписаться на него вы можете по ссылке: RSS-лента форума

Новые сообщения на сайте
26 Сентября - Новые подходы к долгосрочному прогнозированию землетрясений
25 Сентября - 2-ой форум «Энергоэкологическое будущее цивилизации»
24 Сентября - Разработана математическую модель для тяжелобольных пациентов
22 Сентября - Федеральная служба страхового надзора заказала прогнозирование тарифов

#1 24.08.2010 00:13

businda
Новичок
Зарегистрирован: 23.09.2007
Сообщений: 2

Курс по Spss для начинающих

Введение в статистические методы анализа данных с использованием SPSS     

Курс для начинающих

В курсе рассматриваются базовые вопросы использования пакета IBM SPSS Statistics для статистического анализа данных. Слушатели научатся ориентироваться в пакете SPSS, смогут создавать, корректировать и анализировать свои данные, передавать и брать данные из других приложений, строить графики и таблицы и грамотно представлять результаты анализа. В процессе обучения в простой и наглядной форме даются необходимые теоретические сведения по математической статистике (статистические критерии, значимость, доверительные интервалы и др.). Курс снабжен большим количеством примеров как для работы в классе, так и для самостоятельных занятий.

Курс предназначен для начинающих пользователей пакета SPSS for Windows, работающих в маркетинге, менеджменте, социологии, медицине, биологии и прочих областях, связанных с анализом данных.

Требуемая предварительная подготовка – общая компьютерная грамотность.
Знание основ прикладной статистики и анализа данных желательно, но не обязательно.

Место проведения занятий: м. Семеновская, ул.Кирпичная 33
Группа: 8-10 человек

Ориентировочная стоимость: 12000-15000 руб.

Подробная  информация по программе по телефонам:
+7 (499) 162-95-52 begin_of_the_skype_highlighting              +7 (499) 162-95-52      end_of_the_skype_highlighting begin_of_the_skype_highlighting              +7 (499) 162-95-52      end_of_the_skype_highlighting
+7 (967) 032-85-62 begin_of_the_skype_highlighting              +7 (967) 032-85-62      end_of_the_skype_highlighting
  и на сайте: http://hsbi.hse.ru/ru/content/view/186/17/


Программа курса

   1. Введение в SPSS для Windows. Основные понятия.
      · Шкалы измерения
      · Организация данных
      · Способы кодировки
      · Преобразования данных
      · Группировка, сортировка и фильтрация данных
      · Поиск ошибок и логических противоречий в данных
      · Автоматическая перекодировка данных.
   2. Описательная статистика для номинальных и порядковых шкал.
      · Частотные таблицы
      · Таблицы сопряженности
      · Графическая интерпретация частотных таблиц и таблиц сопряженности.
   3. Статистический вывод, проверка на независимость.
      · Проверка статистических гипотез.
      · Статистическая значимость.
      · Критерий Х квадрат и ограничение на его использование.
      · Точный критерий Фишера.
      · Другие критерии проверки на независимость
   4. Описательная статистика для количественных шкал.
      · Гистограммы
      · Ящичковые диаграммы
      · Проверка распределения на нормальность
      · Нормализующие преобразования
      · Стандартизация значений.
   5. Выявление статистической связи между количественными переменными.
      · Диаграммы рассеяния
      · Коэффициенты корреляции Пирсона
      · Ранговые коэффициенты корреляции
      · Частные корреляции
      · Значимость связи, сила связи.
   6. Сравнение средних.
      · Одновыборочный T-тест
      · T критерий для парных и независимых выборок
      · Однофакторный дисперсионный анализ
      · Непараметрические тесты сравнения средних.
   7. Вопросы с множественными откликами
      · дихотомичный способ кодирования
      · категориальный способ кодирования
      · особенности анализа переменных с множественными откликами.
   8. Представление данных и результатов анализа в графическом и табличном виде.
      · Мобильные таблицы
      · Интерактивная графика.
   9. Эффективные приемы работы с файлами и данными
      · Агрегирование файлов
      · Слияние файлов
      · Реструктуризация данных
      · Импорт данных из других приложений
      · Экспорт данных и результатов анализа в другие приложения.

Продолжительность курса – 32 академических часа.
Занятия проводятся вечером два раза в неделю.

Курс читает - Уварова Ольга Михайловна, преподаватель кафедры бизнес-аналитики ГУ Высшей школы экономики, старший научный сотрудник Института анализа предприятий и рынков ГУ ВШЭ

Отредактировал businda (Сегодня 00:09)

Offline

 

Отдел колонтитула

Работает на PunBB
© 2006 Prognoz.org
RSS-лента форума

Отдел колонтитула