Прогнозы и прогнозирование в России

Методы прогнозирования. Технологии.

Добро пожаловать на Форум о прогнозах и прогнозировании. Если это ваш первый визит, рекомендуем ознакомиться с правилами форума и зарегистрироваться. Для размещения своих сообщений необходимо зарегистрироваться. Для просмотра сообщений выберите раздел.

Объявление

На форуме работает опция "Подписка", для ее активизации необходимо:
- при создании новой темы или ответе в существующей отметить пункт "Подписаться и следить за ответами в этой теме", письма с ответами в этой теме будут при к вам на e-mail, также напоминаем, что на форуме работает RSS-канал, подписаться на него вы можете по ссылке: RSS-лента форума

Новые сообщения на сайте
26 Сентября - Новые подходы к долгосрочному прогнозированию землетрясений
25 Сентября - 2-ой форум «Энергоэкологическое будущее цивилизации»
24 Сентября - Разработана математическую модель для тяжелобольных пациентов
22 Сентября - Федеральная служба страхового надзора заказала прогнозирование тарифов

#1 23.02.2009 16:11

winpocket
Новичок
Зарегистрирован: 23.02.2009
Сообщений: 2

Как избавиться от недостатков метода Фурье?

Помогите, пожалуйста, в таком вопросе. При построении волн как суммы гармоник с помощью метода Фурье, на "хвостах" появляются значительные отклонения (чем больше число гармоник, тем значительнее отклонения), они "загинаются". Как избавиться от этого явления? Возможно, нужно вводить поправочные коэффициенты? Какова функциональная связь отклонений "хвостов" с характеристиками временного ряда?

Offline

 

#2 10.08.2010 20:11

Led
Участник
Зарегистрирован: 13.12.2006
Сообщений: 24

Re: Как избавиться от недостатков метода Фурье?

winpocket написал:

Помогите, пожалуйста, в таком вопросе. При построении волн как суммы гармоник с помощью метода Фурье, на "хвостах" появляются значительные отклонения (чем больше число гармоник, тем значительнее отклонения), они "загинаются". Как избавиться от этого явления? Возможно, нужно вводить поправочные коэффициенты? Какова функциональная связь отклонений "хвостов" с характеристиками временного ряда?

Если у Вас значения "хвостов" т.е. на 0 и 2 * PI не сошлись, значит функция непериодическая или отрезок от 0 до 2*PI не является полным периодом функции. Фурье преобразования предназначены только для периодических функций, у которых значения на X и 2*PI + X всегда равны, где X - любое значение аргумента функции.

Отредактировал Led (10.08.2010 20:13)

Offline

 

Отдел колонтитула

Работает на PunBB
© 2006 Prognoz.org
RSS-лента форума

Отдел колонтитула